Investigación Aplicada

Análisis de la eficiencia económica y ambiental del transporte público eléctrico

El acelerado crecimiento poblacional de las ciudades trajo aparejado un gran crecimiento en las necesidades de traslado. El transporte público presenta una tendencia creciente en su uso y es inevitable no pensar en su contribución actual y futura de emisión de gases nocivos para el ambiente. Por lo que se propone implementar un sistema de […]

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Desarrollo de una plataforma móvil para medición de precipitaciones con disdrómetro

El equipo de investigación multidisciplinario de los Laboratorios de Hidráulica y Hidrometeorología de la FCEFyN-UNC diseñó, desarrolló e implementó una plataforma móvil de medición de precipitaciones que permite posicionar y desplegar un disdrómetro Ott Parsivel2 de última generación en ubicaciones específicas. El dispositivo permite medir hidrometeoros en zonas apartadas y de difícil acceso, lo que

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Caracterización del flujo en una cámara de cloración en el tratamiento de aguas residuales

Este proyecto utiliza modelos físicos y numéricos a escala de laboratorio para mejorar la eficiencia hidráulica de las cámaras de contacto utilizadas en el tratamiento de aguas y aguas residuales, mediante la combinación de técnicas experimentales y fluidodinámica computacional (CFD). Los resultados obtenidos permiten definir el diseño que mejora la eficiencia hidráulica de la cámara

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Proyecto PREVENIR: sistema de alerta temprana para inundaciones urbanas

El proyecto PREVENIR es una colaboración entre Argentina y Japón para generar un sistema de alerta temprana para eventos de lluvia extrema e inundaciones urbanas. El proyecto busca utilizar investigaciones de punta en asimilación de datos mediante la supercomputadora Fugaku y elaborar un paquete completo para la prevención de desastres. Se seleccionaron dos cuencas urbanas

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Prevención de incendios a través de información satelital en el Parque Nacional Quebrada del Condorito

El proyecto evalúa la amenaza de incendios en el Parque Nacional Quebrada del Condorito utilizando simulaciones de incendios, mediante la caracterización de modelos de combustibles locales y la elaboración de un mapa de combustibles a partir de imágenes satelitales e información de uso del suelo. Se simulan 30000 incendios considerando la distribución de frecuencias de

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Cambios en el uso del suelo y diversidad de aves en los bosques subtropicales

El proyecto busca identificar los factores biofísicos y antrópicos que determinan la estructuración de las comunidades de aves en el Bosque Serrano, combinando mapas de coberturas basados en imágenes satelitales y datos de campo sobre la estructura de la vegetación y la frecuencia de especies de aves. El estudio tiene como objetivo brindar soporte a

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Desarrollo de una fuente de corriente para resonancia magnética nuclear por ciclado rápido de campo

El proyecto propuesto en el Laboratorio de Relaxometría y Técnicas Especiales (LaRTE) de la FaMAF-IFEG (UNC-CONICET) consiste en el desarrollo de una fuente de corriente para equipos de resonancia magnética nuclear por ciclado rápido de campo (FFC-NMR) que permita generar un campo magnético de 0.2T con un electroimán de baja inductancia y resistencia y que

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Propuesta de sistemas seudo-satelitales para mejorar las funciones espaciales

El equipo de investigación propone el uso de Sistemas Seudo-Satelitales (SSS) como alternativa a los satélites orbitales. Se han desarrollado globos estratosféricos y drones autopilotados propulsados por energía solar, pero se ha concluido que la tecnología aún presenta problemas de madurez operativa para reemplazar a los satélites orbitales. Un grupo privado ha registrado una innovación

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Cazadores de crecidas: sistema de monitoreo de recursos hídricos mediante procesamiento de imágenes digitales

“Cazadores de Crecidas” es un sistema integral y remoto de monitoreo de recursos hídricos basado en el procesamiento de imágenes digitales para la estimación continua de caudales líquidos de ríos y arroyos. La propuesta se compone de cámaras de vigilancia que registran videos del curso de agua de forma automática y software para su procesamiento

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Valuación Masiva Automatizada (VMA) de inmuebles usando machine learning

La metodología de Valuación Masiva Automatizada (VMA) de inmuebles usando machine learning fue desarrollada por la Universidad Nacional de Córdoba en conjunto con el Gobierno de la Provincia de Córdoba, con el objetivo de actualizar las valuaciones catastrales de inmuebles urbanos y rurales. La metodología se basa en el uso de algoritmos de aprendizaje computacional

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