Indicadores de calidad ambiental basado en información satelital hiperespectral

El proyecto se enfoca en dos líneas principales de investigación: el modelado y monitoreo satelital de la eutrofización de las masas de agua continentales y la detección y monitoreo satelital de contaminantes de la nieve por impurezas que absorben luz y su impacto en el derretimiento en un contexto de cambio climático. El equipo de investigación ha desarrollado algoritmos para estimar la concentración de clorofila-a y temperatura superficial en el embalse San Roque, lo que permite conocer la evolución temporal y espacial del estado trófico del embalse. También se está trabajando en la detección de cianobacterias y en la caracterización del inicio de fusión de mantos níveos en la zona de Bariloche.

 El proyecto tiene como objetivo fortalecer nuevas capacidades y tener un impacto en el monitoreo de la biodiversidad relacionada con estos sistemas. Esta propuesta es novedosa porque implica el uso de información de sensores satelitales  hiperespectrales para  generar soluciones de monitoreo satelital de indicadores de calidad ambiental de gran impacto como es el caso de las cianobacterias en un embalse eutrófico, por un lado; y por el otro, las impurezas que absorben luz (y aceleran el derretimiento) en mantos níveos de la Patagonia Argentina. El desarrollo de aplicaciones a partir de información hiperespectral es un área de absoluta vacancia en Argentina y de vanguardia a nivel mundial. 

Innovación: El proyecto utiliza tecnología satelital para el monitoreo y la detección de la presencia de contaminantes en el agua y la nieve. Además, se están desarrollando algoritmos para la detección de cianobacterias y la caracterización del inicio de fusión de mantos níveos.

Aplicaciones: Se aplica en la gestión de recursos hídricos y en la evaluación del impacto de los contaminantes en los ecosistemas acuáticos. También puede ser útil para el monitoreo de la nieve y la detección de contaminantes que aceleran el derretimiento en zonas de montaña.

Equipo

Anabella Ferral, Giuliana Beltramone, Marcelo Scavuzzo, Alba Germán, Victor Gauto, Matías Bonansea, Sofía Pana, Francisco Nemiña

Instituciones involucradas

Instituto Gulich

Contacto

anabella.ferral@gmail.com

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Desarrollo y modelado de indicadores de calidad ambiental de los recursos hídricos a partir de información satelital hiperespectral